ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการคัดเกรดผลผลิตและวินิจฉัยโรคพืช: ตรวจจับแม่นยำผ่านสมาร์ทโฟน
ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) และระบบการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ (Computer Vision) กำลังเข้ามาช่วยเกษตรกรในการตรวจจับปัญหาโรคพืชได้ตั้งแต่ระยะเริ่มต้น และช่วยโรงคัดบรรจุแยกผลผลิตได้อย่างรวดเร็ว
1. แอปพลิเคชัน AI ตรวจวินิจฉัยโรคพืชจากภาพถ่าย
- เกษตรกรเพียงใช้สมาร์ทโฟนถ่ายภาพใบพืชที่แสดงอาการผิดปกติ
- โมเดล Convolutional Neural Networks (CNN) ที่ผ่านการเทรนด้วยภาพถ่ายโรคพืชมากกว่าหลายแสนภาพ จะประมวลผลและระบุชนิดของโรคพืชภายใน 1-2 วินาที
- พร้อมให้คำแนะนำชีวภัณฑ์หรือแนวทางรักษาที่ถูกต้อง ป้องกันการใช้ยาผิดประเภท
2. ระบบสายพานคัดเกรดผลไม้อัจฉริยะ (AI Optical Sorter)
- กล้องความเร็วสูง (High-Speed RGB Camera) ร่วมกับกล้อง Near-Infrared (NIR) ถ่ายภาพผลไม้รอบทิศทางขณะวิ่งบนสายพาน
- การตรวจจับภายนอก: วิเคราะห์ขนาดเส้นผ่านศูนย์กลาง, น้ำหนัก, สีผิว, รอยตำหนิ และรูปร่างผล
- การตรวจจับภายใน: ใช้คลื่นแสง NIR ยิงผ่านเนื้อผลไม้เพื่อวัดค่าความหวาน (Brix) และตรวจหาเนื้อแก้วหรือไส้ซึม โดยไม่ต้องผ่าผลไม้ทำลายทิ้ง
- คัดแยกผลผลิตได้มากกว่า 5-10 ตันต่อชั่วโมง แม่นยำกว่าการใช้แรงงานคนและตอบโจทย์มาตรฐานผลไม้ส่งออก
